英語(yǔ)pearson longman教材是什么意思

皮爾森朗文

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Pearson，Kendall和Spearman三種相關(guān)分析方法的異同

在SPSS軟件相關(guān)分析中,pearson(皮爾遜), kendall（肯德?tīng)枺┖蛃pearman（斯伯曼/斯皮爾曼）三種相關(guān)分析方法有什么異同

兩個(gè)連續(xù)變量間呈線性相關(guān)時(shí)，使用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，不滿足積差相關(guān)分析的適用條件時(shí)，使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)來(lái)描述.

Spearman相關(guān)系數(shù)又稱秩相關(guān)系數(shù)，是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析，對(duì)原始變量的分布不作要求，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，適用范圍要廣些。對(duì)于服從Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)亦可計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，但統(tǒng)計(jì)效能要低一些。Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式可以完全套用Spearman相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式，但公式中的x和y用相應(yīng)的秩次代替即可。

Kendall's tau-b等級(jí)相關(guān)系數(shù)：用于反映分類變量相關(guān)性的指標(biāo)，適用于兩個(gè)分類變量均為有序分類的情況。對(duì)相關(guān)的有序變量進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)；取值范圍在-1-1之間，此檢驗(yàn)適合于正方形表格；

計(jì)算積距pearson相關(guān)系數(shù)，連續(xù)性變量才可采用;計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù); 計(jì)算Kendall秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù)。

計(jì)算相關(guān)系數(shù)：當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布未知，或原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示時(shí)，宜用 spearman或kendall相關(guān)

Pearson 相關(guān)復(fù)選項(xiàng) 積差相關(guān)計(jì)算連續(xù)變量或是等間距測(cè)度的變量間的相關(guān)分析

Kendall 復(fù)選項(xiàng) 等級(jí)相關(guān) 計(jì)算分類變量間的秩相關(guān)，適用于合并等級(jí)資料

Spearman 復(fù)選項(xiàng) 等級(jí)相關(guān)計(jì)算斯皮爾曼相關(guān)，適用于連續(xù)等級(jí)資料

注：

1若非等間距測(cè)度的連續(xù)變量 因?yàn)榉植疾幻?可用等級(jí)相關(guān)/也可用Pearson 相關(guān)，對(duì)于完全等級(jí)離散變量必用等級(jí)相關(guān)

2當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布型未知或原始數(shù)據(jù)是用等級(jí)表示時(shí),宜用 Spearman 或 Kendall相關(guān)。

3 若不恰當(dāng)用了Kendall 等級(jí)相關(guān)分析則可能得出相關(guān)系數(shù)偏小的結(jié)論。則若不恰當(dāng)使用，可能得相關(guān)系數(shù)偏小或偏大結(jié)論而考察不到不同變量間存在的密切關(guān)系。對(duì)一般情況默認(rèn)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的，故用Pearson分析方法。

在SPSS里進(jìn)入Correlate－》Bivariate，在變量下面Correlation Coefficients復(fù)選框組里有3個(gè)選項(xiàng)：

Pearson

Kendall's tau-b

Spearman：Spearman

spearman（斯伯曼/斯皮爾曼）相關(guān)系數(shù)

斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)是根據(jù)等級(jí)資料研究?jī)蓚€(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的方法。它是依據(jù)兩列成對(duì)等級(jí)的各對(duì)等級(jí)數(shù)之差來(lái)進(jìn)行計(jì)算的，所以又稱為“等級(jí)差數(shù)法”

斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)條件的要求沒(méi)有積差相關(guān)系數(shù)嚴(yán)格，只要兩個(gè)變量的觀測(cè)值是成對(duì)的等級(jí)評(píng)定資料，或者是由連續(xù)變量觀測(cè)資料轉(zhuǎn)化得到的等級(jí)資料，不論兩個(gè)變量的總體分布形態(tài)、樣本容量的大小如何，都可以用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)來(lái)進(jìn)行研究。

Kendall's相關(guān)系數(shù)

肯德?tīng)?Kendall)W系數(shù)又稱和諧系數(shù)，是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法。適用這種方法的數(shù)據(jù)資料一般是采用等級(jí)評(píng)定的方法收集的，即讓K個(gè)評(píng)委（被試）評(píng)定N件事物，或1個(gè)評(píng)委（被試）先后K次評(píng)定N件事物。等級(jí)評(píng)定法每個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)N件事物排出一個(gè)等級(jí)順序，最小的等級(jí)序數(shù)為1 ，最大的為N，若并列等級(jí)時(shí)，則平分共同應(yīng)該占據(jù)的等級(jí)，如，平時(shí)所說(shuō)的兩個(gè)并列第一名，他們應(yīng)該占據(jù)1，2名，所以它們的等級(jí)應(yīng)是1.5,又如一個(gè)第一名，兩個(gè)并列第二名，三個(gè)并列第三名，則它們對(duì)應(yīng)的等級(jí)應(yīng)該是1,2.5,2.5,5,5,5,這里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。

肯德?tīng)?Kendall)U系數(shù)又稱一致性系數(shù)，是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法。該方法同樣適用于讓K個(gè)評(píng)委（被試）評(píng)定N件事物，或1個(gè)評(píng)委（被試）先后K次評(píng)定N件事物所得的數(shù)據(jù)資料，只不過(guò)評(píng)定時(shí)采用對(duì)偶評(píng)定的方法，即每一次評(píng)定都要將N個(gè)事物兩兩比較，評(píng)定結(jié)果如下表所示，表格中空白位（陰影部分可以不管）填入的數(shù)據(jù)為：若i比j好記1，若i比j差記0，兩者相同則記0.5。一共將得到K張這樣的表格，將這K張表格重疊起來(lái)，對(duì)應(yīng)位置的數(shù)據(jù)累加起來(lái)作為最后進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記為γij。

正態(tài)分布的相關(guān)檢驗(yàn)

對(duì)來(lái)自正態(tài)總體的兩個(gè)樣本進(jìn)行均值比較常使用T檢驗(yàn)的方法。T檢驗(yàn)要求兩個(gè)被比較的樣本來(lái)自正態(tài)總體。兩個(gè)樣本方差相等與不等時(shí)用的計(jì)算T值的公式不同。

進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)使用F檢驗(yàn)。對(duì)應(yīng)的零假設(shè)是：兩組樣本方差相等。P值小于0.05說(shuō)明在該水平上否定原假設(shè)，方差不齊；否則兩組方差無(wú)顯著性差異。

U檢驗(yàn)時(shí)用服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)量去檢驗(yàn)總體均值差異情況的方法。在這種情況下總體方差通常是已知的。

雖然T檢驗(yàn)法與U檢驗(yàn)法所解決的問(wèn)題大體相同，但在小樣本（樣本數(shù)n）=30作為大樣本）且均方差未知的情況下就不能用U檢驗(yàn)法了。

均值檢驗(yàn)時(shí)不同的數(shù)據(jù)使用不同的統(tǒng)計(jì)量

使用MEANS過(guò)程求若干組的描述統(tǒng)計(jì)量，目的在于比較。因此必須分組求均值。這是與Descriptives過(guò)程不同之處。

檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異，用One-Sample T Test 單樣本T檢驗(yàn)過(guò)程。

檢驗(yàn)兩個(gè)不相關(guān)的樣本是否來(lái)自來(lái)具有相同均值的總體，用Independent-Samples T test 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)過(guò)程。

如果分組樣本不獨(dú)立，用Paired Sample T test 配對(duì)t檢驗(yàn)。

如果分組不止兩個(gè)，應(yīng)使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于檢驗(yàn)幾個(gè)獨(dú)立的組，是否來(lái)自均值相等的總體）過(guò)程進(jìn)行單變量方差分析。

如果試圖比較的變量明顯不服從正態(tài)分布，則應(yīng)該考慮使用一種非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程N(yùn)onparametric test.

如果用戶相比較的變量是分類變量，應(yīng)該使用Crosstabs功能。

當(dāng)樣本值不能為負(fù)值時(shí)用右側(cè)單邊檢驗(yàn)。