一、拉格朗日法和歐拉法的區(qū)別？
其實(shí)他們的區(qū)別僅僅是顏色版本上的不同而已，
前者采用的是白色的面板，后者采用的是黑色的面板，他們的內(nèi)置配置都是一模樣的，他們都承認(rèn)是高通驍龍870處理器，都支持5G雙模全網(wǎng)通功能。都累死了，4500毫安電池，支持65w的快速充電，都支持立體聲雙揚(yáng)聲器。
二、拉格朗日求導(dǎo)法？
羅爾中值定理能推出拉格朗日中值定理和柯西中值定理，反過來拉格朗日中值定理和柯西中值定理也可以推出羅爾中值定理。
泰勒中值定理是由柯西中值定理推出來的。泰勒中值定理在一階導(dǎo)數(shù)情形就是拉格朗日中值定理。
羅比達(dá)法則是柯西中值定理在求極限時(shí)應(yīng)用。
三、拉格朗日乘數(shù)法原理？
拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學(xué)家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個(gè)或多個(gè)條件所限制的 多元函數(shù)的 極值的方法。
這種方法將一個(gè)有n 個(gè)變量與k 個(gè) 約束條件的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)有n + k個(gè)變量的方程組的極值問題，其變量不受任何約束。
這種方法引入了一種新的標(biāo)量未知數(shù)，即拉格朗日乘數(shù)：約束方程的梯度（gradient）的線性組合里每個(gè)向量的系數(shù)。
此方法的證明牽涉到偏微分， 全微分或鏈法，從而找到能讓設(shè)出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值。
四、拉格朗日乘數(shù)法公式？
拉格朗日乘數(shù)原理（即拉格朗日乘數(shù)法）由用來解決有約束極值的一種方法。
有約束極值：舉例說明，函數(shù) z=x^2+y^2 的極小值在x=y=0處取得，且其值為零。如果加上約束條件 x+y-1=0,那么在要求z的極小值的問題就叫做有約束極值問題。
上述問題可以通過消元來解決，例如消去x，則變成
z=(y-1)^2+y^2
則容易求解。
但如果約束條件是(x+1)^2+(y-1)^2-5=0,此時(shí)消元將會(huì)很繁，則須用拉格朗日乘數(shù)法，過程如下：
令
f=x^2+y^2+k*((y-1)^2+y^2)
令
f對(duì)x的偏導(dǎo)=0
f對(duì)y的偏導(dǎo)=0
f對(duì)k的偏導(dǎo)=0
解上述三個(gè)方程，即可得到可讓z取到極小值的x,y值。
拉格朗日乘數(shù)原理在工程中有廣泛的應(yīng)用，以上只簡單地舉一例，更復(fù)雜的情況（多元函數(shù)，多限制條件）可參閱高等數(shù)學(xué)教材。
五、歐拉法特點(diǎn)？
歐拉法（euler method）是以流體質(zhì)點(diǎn)流經(jīng)流場(chǎng)中各空間點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)即以流場(chǎng)作為描述對(duì)象研究流動(dòng)的方法。
它不直接追究質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)過程，而是以充滿運(yùn)動(dòng)液體質(zhì)點(diǎn)的空間——流場(chǎng)為對(duì)象。其中分為前進(jìn)的EULER法、后退的EULER法、改進(jìn)的EULER法。
六、edem fluent耦合是歐拉還是拉格朗日？
利用EDEM-FLUENT聯(lián)合仿真,采用VOF（Volume of Fluid）法和歐拉-拉格朗日模型,組成離散固體與連續(xù)的液相和氣相的混合模型,對(duì)攪拌罐內(nèi)固-液-氣三相流動(dòng)進(jìn)行數(shù)值模擬,探究固體顆粒在攪拌罐內(nèi)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和自由液面對(duì)其分散的影響.
基于FLUENT軟件的VOF法對(duì)氣-液連續(xù)相建模,很好地捕捉氣液分界面,模型更接近實(shí)際工況,直觀顯示自由液面的變化;基于離散元法使用軟件EDEM對(duì)固體顆粒進(jìn)行離散單元建模,通過兩軟件的聯(lián)合仿真直觀模擬固體顆粒在罐內(nèi)的位置信息和運(yùn)動(dòng)情況,得到的固體顆粒分散情況與利用歐拉法得到的結(jié)果一致.
七、什么是拉格朗日乘數(shù)法？
拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學(xué)家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個(gè)或多個(gè)條件所限制的 多元函數(shù)的 極值的方法。
這種方法將一個(gè)有n 個(gè)變量與k 個(gè) 約束條件的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)有n + k個(gè)變量的方程組的極值問題，其變量不受任何約束。這種方法引入了一種新的標(biāo)量未知數(shù)，即拉格朗日乘數(shù)：約束方程的梯度（gradient）的線性組合里每個(gè)向量的系數(shù)。此方法的證明牽涉到偏微分， 全微分或鏈法，從而找到能讓設(shè)出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值
八、拉格朗日乘數(shù)法適用條件？
拉格郎日乘數(shù)法的適用條件是乘數(shù)不等于0。
求最值（最值是某個(gè)區(qū)間的最大或最小,注意最大/最小可能有同值的多個(gè),所以也不唯一哈,極值是一個(gè)小范圍,很小很小,內(nèi)的最值）.因?yàn)樽钪悼偸前l(fā)生在極值點(diǎn)+區(qū)間邊界點(diǎn)+間斷點(diǎn)處,所以可以用拉朗乘數(shù)求出極值,用邊界和間斷點(diǎn)極限求出可疑極值,比較他們的大小,就可以找到區(qū)間內(nèi)的最值了.特別地,若函數(shù)在區(qū)間內(nèi)用拉朗求出僅一個(gè)極值,切很易判定沒有其他可疑極值點(diǎn),就可以直接判斷那個(gè)極值是最值；或者可以判斷函數(shù)在所給區(qū)間內(nèi)單調(diào)（比如exp（x^2+y^2)在（x>0,y>0)時(shí)單調(diào)遞增）,就不用求極值（因?yàn)闆]有）,直接求區(qū)間邊界（或者間斷點(diǎn),有間斷點(diǎn)也可以單調(diào)的）作為最值。
九、拉格朗日條件極值法？
判斷是極大值還是極小值點(diǎn)，一個(gè)初步的方法是依靠經(jīng)驗(yàn)和對(duì)問題的認(rèn)識(shí)。當(dāng)不能作出有效判斷時(shí)，可以求取函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行判斷，其實(shí)一個(gè)簡單的方法是比較該極值點(diǎn)的函數(shù)值與相鄰點(diǎn)的函數(shù)來作出判斷。
至于存在不能化為無條件極值的問題，一般是先不管約束條件建立求解極值點(diǎn)的方程，然后再限制在約束條件下求出最后解答，具體的過程，建議參看變分原理等數(shù)學(xué)或力學(xué)書籍，如《計(jì)算動(dòng)力學(xué)》中就有提到，不過這本書不是純粹的數(shù)學(xué)推演。
十、解拉格朗日乘數(shù)法的技巧？
拉格朗日乘數(shù)法解法：在數(shù)學(xué)最優(yōu)問題中，拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學(xué)家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個(gè)或多個(gè)條件所限制的多元函數(shù)的極值的方法。
這種方法將一個(gè)有n個(gè)變量與k個(gè)約束條件的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)有n+k個(gè)變量的方程組的極值問題，其變量不受任何約束。這種方法引入了一種新的標(biāo)量未知數(shù)，即拉格朗日乘數(shù)：約束方程的梯度（gradient）的線性組合里每個(gè)向量的系數(shù)。此方法的證明牽涉到偏微分，全微分或鏈法，從而找到能讓設(shè)出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值。