人工智能(AI)和機器學習可以通過許多方式提高我們世界的生產(chǎn)力和效率。甚至啤酒廠都可以利用人工智能提高啤酒產(chǎn)量。是個高招呢或是不可置信呢?雖然現(xiàn)在要下結(jié)論還為時尚早，但數(shù)據(jù)可以幫助釀酒師做決定及進行個性化釀造，這種可能性肯定會令釀造人工智能式啤酒吸引不少眼球。
利用人工智能釀造啤酒
釀啤酒是一門藝術，也是科學，人工智能則為后者提供了有力的幫助。Hew Leith和Rob McInerney是IntelligentX的創(chuàng)始人。他們聽人說起過有些跨國啤酒廠在做廣告時利用數(shù)據(jù)做決策，他們覺得使用數(shù)據(jù)的更好方法是改進啤酒本身。他們就真的這樣做了。 IntelligentX因此有幸成了世界上第一家利用人工智能算法和機器學習幫助調(diào)整啤酒配方的公司。
IntelligentX創(chuàng)造了四款不同的人工智能式啤酒，黑AI、金AI，淡AI和琥珀AI。他們請客戶按照瓶上提供的網(wǎng)址鏈接通過Facebook Messenger應用程序提供試用這些啤酒后的反饋。客戶需回答10個問題，80%的客戶通過網(wǎng)址鏈接為IntelligentX提供了100,000多個數(shù)據(jù)點。
這些數(shù)據(jù)先經(jīng)過人工智能算法處理，然后釀酒師再決定是否采納人工智能算法的建議。 Leith和McInerney認為人工智能不是取代釀酒師，而只是提供相關的洞察幫助釀酒師更好地根據(jù)客戶反饋做出決策。假若IntelligentX最終可以擴大規(guī)模，那么啤酒客戶就可以根據(jù)自己的喜好定制及訂購啤酒。
嘉士伯的啤酒指紋項目
總部位于丹麥哥本哈根的啤酒商嘉士伯(Carlsberg)2017年開始投入數(shù)百萬美元開始了為期三年的啤酒指紋計劃項目，項目是與微軟、奧胡斯大學和丹麥技術大學合作開發(fā)的。他們每天都會制作1000多種不同的啤酒樣品，他們希望啤酒指紋項目能夠改變新啤酒的生產(chǎn)方式。項目利用傳感器確定每個樣品的味道指紋并對不同的酵母進行分析。預計從這些由人工智能系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)里提煉的信息最終可用于開發(fā)新的啤酒。該系統(tǒng)不僅可以令產(chǎn)品更快地進入市場，還可以幫助確保最好的質(zhì)量。
自從近兩個世紀前在哥本哈根附近成立以來，嘉士伯一直致力于釀造更好的啤酒，并致力于科學研究。這家丹麥啤酒制造商在1876年建立了一個實驗室-這在當時是一個全新的概念-該公司在1883年發(fā)現(xiàn)了一種方法來凈化酵母并開始啤酒量產(chǎn)。該公司隨后決定與其他釀酒商分享，嘉士柏酵母用于目前世界上的大多數(shù)啤酒。
最近，在研究光線和聲音如何影響植物的基礎上，嘉士伯在溫室中安裝了大屏幕電視，并為那里種植的紅色啤酒花不間斷地播放利物浦足球俱樂部的比賽，創(chuàng)造了一種融入足球隊顏色和粉絲歡呼聲的特殊啤酒。
嘉士伯現(xiàn)在正在引領人工智能（AI）進入世界上最古老的行業(yè)之一。該啤酒指紋項目將有助于嘉士伯的研究人員使用先進的傳感器和分析技術，以更迅速地預測的味道。而這一切都得益于遷移到云端，以幫助加速公司的“Sail'22”增長戰(zhàn)略，并更好地應對日益激烈的競爭壓力。
嘉士伯集團首席技術官Sarah Haywood表示：“從我們的創(chuàng)始人開始，嘉士伯就擁有了創(chuàng)新的歷史，擾亂了釀造行業(yè)，并不斷尋找更好的方法。因此，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型與此完美結(jié)合。”
被稱為“博士啤酒”的Jochen F?rster教授是嘉士伯研究實驗室酵母和發(fā)酵部門的主任，其主要任務是盡可能完善麥芽制作，釀造和發(fā)酵操作的科學基礎?！懊刻毂仨毱穱L很多啤酒可能聽起來不錯，但我們制造了數(shù)百種啤酒，但量很少，以至于它們無法真正測試，”F?rster表示。“所以我們意識到，如果我們有傳感器可以在一開始就告訴我們酵母是否真的可以在以后的大規(guī)模啤酒生產(chǎn)中使用 - 并且可以識別化學品和風味化合物來預測啤酒的味道如何 - 這對我們的研究很有幫助?！?/p>
該實驗室開始與丹麥的奧胡斯大學合作開發(fā)傳感器; 與哥本哈根北部的丹麥技術大學合作，研究如何在不同的發(fā)酵方案中實施它們; 并與微軟合作分析來自傳感器的信號，使用包括機器學習算法在內(nèi)的AI解決方案來測量酵母和其他成分產(chǎn)生的風味和香氣。
F?rster表示，這個為期三年的項目大約在六個月前開始。但傳感器已經(jīng)可以區(qū)分不同的啤酒，現(xiàn)在研究人員正在對系統(tǒng)進行微調(diào)，并開發(fā)軟件，使那些可能不熟悉AI的技術人員更容易使用它來擴展他們的工作。研究人員的目標是為每個樣品繪制風味指紋，并將研究口味組合和過程所需的時間減少多達三分之一，以幫助公司更快地將更多不同口味的啤酒推向市場。
最近一個由數(shù)十名研究人員組成的國際團隊在對酵母進行多年研究后，剛剛破譯了酵母基因組?，F(xiàn)在，F(xiàn)?rster可以在一周內(nèi)找回任何給定應變的相同數(shù)據(jù)，其特征更加詳細。他說，通過快速分析數(shù)據(jù)集和顯示模式，這種速度創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，從而建立了人工智能能夠真正發(fā)揮作用的局面。
溝通方面的技術進步正在幫助福斯特的團隊以實用的方式跟上。F?rster說，啤酒指紋項目是“一個非常斯堪的納維亞項目”，正在丹麥和瑞典的不同城市開展工作。他說，他們之間的距離使得很難定期親自見面，但Teams，Sharepoint和Skype等工具加快了集體創(chuàng)造力的進程。
嘉士伯首席技術官Sarah Haywood表示，這家丹麥釀酒公司剛剛對其基礎設施平臺進行了“大規(guī)模的重新設計和重新構(gòu)想”，以提高其性能，最重要的是提高其靈活性和速度。她表示，在今年早些時候通過將其500臺服務器遷移到Microsoft Azure并采用Office 365和Windows 10，以及微軟合作伙伴的其他新技術解決方案，嘉士伯不僅具有嚴格和紀律管理其核心平臺的結(jié)構(gòu)和規(guī)模，而且使員工能夠在更加協(xié)作的環(huán)境中工作并進行微觀測試，以便更快地將其推向市場。
“從本質(zhì)上講，我們正在利用這種數(shù)字化環(huán)境來實現(xiàn)與員工、客戶和消費者建立聯(lián)系的新方式，”Haywood表示，“就我們?nèi)绾慰焖佾@取這些機會并留在我們面前而言，速度至關重要?！边@是該公司2016年推出的為期七年的Sail'22增長戰(zhàn)略的重要基礎，幫助嘉士伯優(yōu)化其基礎設施，同時加速開發(fā)并提高靈活性。
嘉士伯也正在與30家試點酒吧進行測試“聯(lián)網(wǎng)酒吧”概念。該原型使用“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）向酒吧所有者提供信息，幫助他們更好地管理他們的啤酒桶、啤酒的溫度等，提高他們的盈利能力以及顧客的體驗。
